COVID-19 terus merenggut nyawa pada tahun 2023, menewaskan lebih dari 50 ribu pasien di Amerika Serikat saja dan membawa jumlah kematian global menjadi hampir tujuh juta orang. Pandemi juga telah menciptakan epidemi penyintas yang terus menderita long COVID. Tapi itu tidak semua berita buruk di tahun 2023.
Dengan semakin banyak orang menjadi kebal terhadap virus, Organisasi Kesehatan Dunia memutuskan, pada 5 Mei, bahwa COVID-19 tidak lagi menjadi darurat kesehatan masyarakat yang menjadi perhatian internasional. Booster yang diperbarui dari vaksin yang ada membantu mengurangi jumlah kasus, rawat inap, dan kematian, dan vaksin COVID baru dari Novavax disetujui tahun ini.
Selain vaksin COVID-19, ada banyak penemuan menarik dan inovatif lainnya yang dibuat tahun ini, beberapa di antaranya sangat terkenal karena potensi dampaknya terhadap kesehatan dan obat-obatan.
1. Terapi gen berbasis CRISPR pertama di dunia tersedia
Terapi gen berbasis CRISPR pertama di dunia disetujui oleh regulator obat di Inggris pada 16 November, dan AS pada 8 Desember. Ini mengobati penyakit sel sabit dan beta thalassemia, kelainan genetik yang mempengaruhi sel darah merah. Hemoglobin, ditemukan dalam sel darah merah, membawa oksigen ke seluruh tubuh. Kesalahan dalam gen hemoglobin menciptakan sel darah merah rapuh yang menyebabkan kekurangan oksigen dalam tubuh, suatu kondisi yang dikenal sebagai anemia. Pasien dengan penyakit sel sabit juga menderita infeksi dan sakit parah ketika sel sabit membentuk gumpalan dan menghambat aliran darah, sedangkan pasien dengan beta thalassemia harus menerima transfusi darah setiap tiga sampai empat minggu.
Terapi gen yang baru disetujui, bernama CASGEVY, mengoreksi gen hemoglobin yang rusak dalam sel induk sumsum tulang pasien sehingga mereka dapat menghasilkan hemoglobin yang berfungsi. Sel induk pasien dipanen dari sumsum tulang mereka, diedit di laboratorium, dan kemudian dimasukkan kembali ke pasien. Satu pengobatan berpotensi menyembuhkan beberapa pasien seumur hidup.
Dua penemu yang menyempurnakan CRISPR (kependekan dari “clustered regular interspaced short palindromic repeats”) untuk bekerja sebagai alat pengeditan gen yang tepat, Emmanuelle Charpentier dan Jennifer Doudna, dianugerahi Hadiah Nobel dalam Kimia hanya tiga tahun lalu pada tahun 2020.
Ini hanyalah yang pertama dari puluhan perawatan potensial dalam pengembangan untuk mengobati penyakit genetik lainnya, kanker, atau bahkan infertilitas.
2. Obat pertama yang memperlambat penyakit Alzheimer disetujui
Administrasi Makanan dan Obat-obatan AS menyetujui obat pertama untuk Alzheimer yang menargetkan satu penyebab penyakit ini. Sementara obat, Leqembi, bukan obat atau memperbaiki gejala pada penyakit stadium akhir, setelah 18 bulan pengobatan memperlambat penurunan memori dan berpikir sekitar 30 persen jika obat diberikan pada tahap awal penyakit.
Leqembi adalah antibodi monoklonal yang bekerja dengan menargetkan plak amiloid di otak yang merupakan ciri khas penyakit Alzheimer. Ketika tingkat abnormal dari protein alami, yang disebut beta amyloid, mengumpul bersama untuk membentuk plak lengket di otak, mereka memicu peradangan dan merusak koneksi saraf. Akumulasi plak amiloid menyebabkan hilangnya memori dan pemikiran yang menyebabkan penyakit Alzheimer.
Uji klinis menunjukkan bahwa Leqembi menghilangkan plak amiloid dari otak, yang memperlambat perkembangan penyakit.
3. Peneliti menghasilkan anak tikus yang sehat dari dua ayah; Tidak diperlukan perempuan
Ya, Anda membacanya dengan benar. Para peneliti dari Jepang mempresentasikan bukti pada konferensi ilmiah bahwa adalah mungkin untuk menghasilkan tikus yang sehat dan subur tanpa telur dari tikus betina.
Pertama, telur dibuat dari sel-sel induk yang berasal dari sel-sel kulit tikus jantan. Telur-telur ini dibuahi dengan sperma jantan lain dan kemudian telur yang dibuahi dipindahkan ke tikus betina di mana ia tumbuh dan matang.
Meskipun hanya tujuh dari lebih dari 600 embrio implan berkembang menjadi bayi tikus, anak-anak anjing tumbuh normal dan subur saat dewasa.
Belum diketahui apakah anak tikus akan berkembang persis seperti yang lahir melalui pembiakan konvensional. Temuan ini belum dipublikasikan dalam jurnal peer review dan langkah-langkah awal serupa sejauh ini gagal pada manusia.
4. Para ilmuwan memetakan semua koneksi di otak serangga
Para ilmuwan telah menghasilkan diagram kabel otak lengkap pertama dari otak serangga. Ini mungkin tidak terdengar mengesankan tetapi otak, bahkan lalat buah, mengandung jaringan luas neuron yang saling berhubungan yang disebut connectome.
Sampai saat ini, hanya otak cacing gelang, sea squirt, dan cacing laut yang telah dipetakan sepenuhnya; Masing-masing hanya berisi beberapa ratus koneksi.
Tetapi peta lengkap dari connectome larva lalat buah mengungkapkan itu berisi lebih dari 3.000 neuron dan lebih dari setengah juta koneksi di antara mereka. Mengembangkan peta ini membutuhkan tim ilmuwan internasional lebih dari lima tahun. Meskipun otak lalat buah jauh lebih sederhana daripada manusia, teknik yang dikembangkan akan membantu memetakan otak yang lebih kompleks di masa depan.
Sirkuit saraf Pada otak lalat buah terlihat mirip dengan jaringan saraf yang digunakan dalam pembelajaran mesin. Memahami persamaan dan kompleksitas connectome otak lalat dapat membantu menguraikan bagaimana otak manusia bekerja dan bagaimana penyakit neurologis berkembang. Ini juga dapat mengarah pada pengembangan metode pembelajaran mesin baru dan sistem kecerdasan buatan yang lebih efisien.
5. Sel-sel penghasil pigmen “terjebak” menyebabkan uban
Para ilmuwan menunjukkan bahwa ketika sel-sel penghasil pigmen, yang disebut melanosit, terjebak dalam keadaan belum matang, mereka gagal mengembangkan warna rambut pirang, coklat, merah, atau hitam. Negara yang ditangkap ini menyebabkan rambut beruban. Rambut baru tumbuh dari folikel, ditemukan di kulit, di mana melanosit juga berada.
Para ilmuwan di New York University mengamati sel-sel induk melanosit tunggal bermigrasi ke atas dan ke bawah folicle rambut individu tikus selama dua tahun. Yang mengejutkan mereka, mereka menemukan bahwa sel induk melanosit dapat beralih bolak-balik dari sel induk abu-abu yang belum matang ke sel berwarna matang saat mereka melintasi naik dan turun selama siklus hidup rambut. Tetapi seiring bertambahnya usia rambut, sel-sel induk melanosit menjadi lamban setelah beberapa siklus dan terperangkap di dekat pangkal rambut sebagai melanosit yang belum matang. Tanpa pigmen yang diproduksi, rambut berubah menjadi abu-abu.
6. Bakteri terbukti membantu sel kanker menyebar lebih agresif
Para ilmuwan telah menemukan bahwa beberapa bakteri yang sering ditemukan di banyak tumor saluran pencernaan secara langsung membantu sel-sel kanker menghindari respon kekebalan tubuh.
Bakteri ini tidak hanya bekerja sama dengan sel-sel tumor untuk mempromosikan perkembangan kanker, mereka juga membantu mereka menyebar lebih cepat dengan memecah obat antikanker dan menyebabkan pengobatan gagal.
Penelitian ini menunjukkan bahwa beberapa obat antikanker efektif karena mereka juga membunuh bakteri yang tinggal di tumor. Memahami bagaimana lingkungan mikro tumor mempengaruhi kelangsungan hidup dan perkembangannya dapat membuka pintu baru untuk mengobati kanker.
7. AI mengidentifikasi orang dengan risiko tertinggi kanker pankreas
Alat kecerdasan buatan (AI) baru dapat memprediksi kanker pankreas hingga tiga tahun sebelum diagnosis aktual, dengan mengidentifikasi pola spesifik kondisi yang terjadi pada catatan kesehatan pasien.
Kanker pankreas jarang terjadi, tetapi merupakan penyebab terbesar ketiga kematian terkait kanker. Hal ini sangat mematikan karena umumnya terdeteksi pada tahap akhir ketika penyakit telah menyebar ke area lain dari tubuh.
Gejala tahap awal Kanker pankreas Mudah salah didiagnosis, tetapi banyak pasien bisa hidup lebih lama jika kanker terdeteksi dini. Itu menyebabkan para ilmuwan melatih algoritma AI pada catatan medis 6,2 juta orang dari Denmark selama 41 tahun untuk mendeteksi pola yang tersembunyi dalam catatan 24.000 pasien yang kemudian mengembangkan kanker pankreas.
Dalam rekam medis, setiap penyakit dicatat dengan kode. Model AI menganalisis kombinasi kode penyakit ini dan waktu kemunculannya. Dengan membandingkan urutan spesifik kondisi yang mendahului diagnosis kanker pankreas, model AI belajar mengidentifikasi mereka yang berisiko terbesar terkena penyakit ini.
Para ilmuwan kemudian menguji alat AI dengan menganalisis catatan hampir 3 juta veteran AS selama 21 tahun. Algoritma komputer dengan benar mengidentifikasi hampir 4.000 orang, hingga tiga tahun sebelum mereka benar-benar didiagnosis menderita kanker pankreas. Studi ini menunjukkan bahwa model AI dapat seakurat pengujian genetik dalam memprediksi risiko kanker pankreas. Karena kanker pankreas sangat jarang, skrining genetik saat ini direkomendasikan hanya untuk individu berisiko tinggi, atau dengan mereka yang memiliki riwayat keluarga penyakit.
Artikel ditulis oleh Sanjay Mishray di Nationalgeography.com